杯具与泪流满面

龙虾

KAO! 。。。。。。乐趣在于认识过程，痛苦也在于认识过程。

龙虾

下面是同一张RAW照片的100%局部，一张直接转JPG，另一张将机内默认的降噪归零后再转JPG：

这句话我反复看了多遍最后不得不这样理解：
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下面两张JPG图是由同一张RAW转换出来的局部图，未经宿放。后面一张是进行了默认的降噪然后转为JPG。前面一张是关闭了降噪直接转成JPG。
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龙虾

图片太暗，把它加亮一下就明白了：



意思是C家为了去除斑点，竟然把图片虚化到如此地步，实在无天下之大耻。

龙虾

那些满屏都是的让大师触目惊心的坏点（白点，偏色点），其实要去掉也是有办法的。只要扣上镜头盖拍一张暗场（只包含坏点的图片），然后用正常图片减去暗场，坏点基本上就被剿灭了。

退了步说，如果愿意损失一些清晰度，用错位叠加法也可以轻易剿灭这些单像素的噪点：


结果锐度还是比C家的默认降噪的好得多。

龙虾

大不了就手工一点一点去掉，光影魔术手10分钟搞定：


擦干脸上的热泪，迎着困难前进吧！

龙虾

为了看得清楚，把第一张图加亮为图1：


自定义一个数字滤镜：


在图1上应用数字滤镜得图2：

CCD的噪点提取出来了。（这就是本人在灰霾天气下拍摄星星的技术）

图1 － 图2 ＝ 图3：

降噪OK！没损失多少锐度吧？

如果使用NR降噪，或者暗场降噪，画质损失会更少。

上面的图2是由图1计算产生的，具有猜测性。假如场景中真有小亮点，也会被当成是CCD的噪点，在图3中被错误地抹去。

可靠的方法是扣上镜头盖拍摄暗场获得图2，确保每个点都是CCD产生的噪点。

当照相机一气呵成地完成图1拍摄、图2拍摄、图1-图2运算时，就是NR降噪技术了。